เมื่อลูกค้ายื่นขอสินเชื่อที่อยู่อาศัยมูลค่า 20 ล้านบาท เปิดบัญชีบริหารความมั่งคั่ง หรือขอวงเงินสินเชื่อขนาดใหญ่ การตรวจสอบตัวตนมาตรฐานยังไม่เพียงพอ
ความเสี่ยงสูงเกินไป มิจฉาชีพทราบดี ดังนั้นบัญชีมูลค่าสูงจึงตกเป็นเป้าหมายหลักของการโจมตีด้วยตัวตนสังเคราะห์ ดีพเฟค และการขโมยข้อมูลรับรอง
ในประเทศไทย สำนักงานป้องกันและปราบปรามการฟอกเงิน (ปปง.) รายงานการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของรายงานธุรกรรมที่น่าสงสัยซึ่งเกี่ยวข้องกับการฉ้อโกงทางการเงินดิจิทัล ขณะที่ธนาคารแห่งประเทศไทย (ธปท.) ระบุว่าการฉ้อโกงในระบบธนาคารดิจิทัลเป็นหนึ่งในประเภทความเสี่ยงที่เติบโตเร็วที่สุด ทั่วทั้งภูมิภาค APAC ธนาคาร บริษัทประกันภัย และฟินเทคพบว่า การฉ้อโกงด้านตัวตน เพิ่มขึ้น 121% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าในปี 2567 โดยการโจมตีด้วยดีพเฟคเพิ่มขึ้น 194% และตัวตนสังเคราะห์ตรวจจับได้ยากขึ้นในระดับเอกสาร
สำหรับสถาบันการเงิน การพยายามฉ้อโกงเพียงครั้งเดียวที่ประสบความสำเร็จในบัญชีมูลค่าสูงอาจลบล้างกำไรจากลูกค้าที่ถูกกฎหมายหลายร้อยราย
นี่คือที่มาของการตรวจสอบตัวตนด้วยวิดีโอ ด้วยการเพิ่มชั้นการตรวจสอบโดยมนุษย์แบบสดสำหรับการรับลูกค้าใหม่ที่มีความเสี่ยงสูง สถาบันการเงินสามารถตรวจจับการฉ้อโกงที่ระบบอัตโนมัติพลาดไป ขณะที่ยังรักษากระบวนการให้รวดเร็วพอที่ลูกค้าที่ถูกกฎหมายจะไม่ถอยหนี
เหตุใดบัญชีมูลค่าสูงจึงต้องการการตรวจสอบที่เข้มงวดกว่า
ภายใต้พระราชบัญญัติป้องกันและปราบปรามการฟอกเงิน พ.ศ. 2542 (แก้ไขเพิ่มเติม พ.ศ. 2558) และระเบียบของธนาคารแห่งประเทศไทย (ธปท.) สถาบันการเงินที่รายงานต้องปฏิบัติตามมาตรการ Enhanced Due Diligence (EDD) สำหรับลูกค้าและธุรกรรมที่ประเมินว่ามีความเสี่ยงสูง การรับลูกค้าทางไกลโดยไม่มีการติดต่อแบบตัวต่อตัวไม่ถูกสันนิษฐานว่ามีความเสี่ยงต่ำ กรอบการตรวจสอบความเหมาะสมตามความเสี่ยงกำหนดให้มีการตรวจสอบที่เข้มข้นขึ้นสำหรับบัญชีบางประเภทอยู่แล้ว คำถามคือจะนำไปปฏิบัติอย่างไรโดยไม่สร้างแรงเสียดทานที่ทำให้ลูกค้าที่ถูกกฎหมายหันหลังไป
สถานการณ์ที่การตรวจสอบตัวตนด้วยวิดีโอมีประโยชน์สูงสุด:
- บัญชีมูลค่าสูง: การบริหารความมั่งคั่ง ไพรเวทแบงก์กิ้ง วงเงินสินเชื่อขนาดใหญ่ และสินเชื่อองค์กร ซึ่งความสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นนั้นสมเหตุสมผลกับการตรวจสอบที่เข้มงวดยิ่งขึ้น
- การรับลูกค้าทางไกลโดยไม่มีการเข้าถึงสาขา: สถาบันที่ดิจิทัลเป็นหลักซึ่งไม่สามารถพึ่งพาการตรวจสอบแบบตัวต่อตัวต้องการการรับรองที่เทียบเท่า ธนาคารเสมือน (Virtual Bank) ที่ได้รับใบอนุญาตจาก ธปท. รวมถึงผู้ให้บริการกระเป๋าเงินดิจิทัลรายใหญ่อย่าง TrueMoney ดำเนินการรับลูกค้าใหม่ทั้งหมดผ่านช่องทางดิจิทัล ทำให้การตรวจสอบตัวตนทางไกลกลายเป็นเส้นทางหลักในการรับลูกค้า
- ลูกค้าที่ถูกระบุโดยระบบอัตโนมัติ: เมื่อระบบอัลกอริทึมตรวจพบความผิดปกติแต่ไม่สามารถตัดสินใจได้อย่างชัดเจน การวินิจฉัยของมนุษย์จะเข้ามาเติมเต็มช่องว่างนั้น
- ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ: ธปท. กำหนดให้สถาบันการเงินดำเนินการ EDD สำหรับลูกค้าและธุรกรรมที่มีความเสี่ยงสูง ปปง. คาดหวังให้สถาบันการเงินประเมินประสิทธิภาพของโปรแกรมระบุตัวตนและตรวจสอบลูกค้าของตนเอง — ไม่ใช่พึ่งพาเพียงมาตรฐานเทคโนโลยีที่กำหนดโดยผู้ให้บริการเทคโนโลยีภายนอก
เมื่อลูกค้าที่ถูกกฎหมายถูกปฏิเสธ
อัลกอริทึมที่ระมัดระวังมากเกินไปสร้างความเสี่ยงอีกประเภทหนึ่ง งานวิจัยแสดงให้เห็นว่า 68% ของผู้บริโภค เคยละทิ้งกระบวนการรับลูกค้าที่พวกเขารู้สึกว่ายากเกินไป
สำหรับผู้สมัครบัญชีมูลค่าสูง เดิมพันยิ่งสูงกว่านั้น ผู้ที่สมัครบริหารความมั่งคั่งแล้วถูกปฏิเสธจะไม่ลองใหม่ พวกเขาจะย้ายไปหาคู่แข่งที่มีกระบวนการที่ราบรื่นกว่า และมูลค่าตลอดอายุการเป็นลูกค้าก็จะตามไปด้วย
สาเหตุมักเป็นเรื่องธรรมดา: ความไม่ตรงกันของข้อมูลไบโอเมตริกเนื่องจากอายุที่เพิ่มขึ้น รูปถ่ายบัตรประชาชนที่ถ่ายในแสงไม่เพียงพอ หรือเอกสารที่เพิ่งออกใหม่ซึ่งระบบไม่รู้จัก ระบบอัตโนมัติตรวจพบความผิดปกติ แต่ไม่สามารถแก้ไขได้
หากไม่มีเส้นทางการกู้คืน สถาบันจะสูญเสียลูกค้าที่ถูกกฎหมายและมีมูลค่าสูงเพียงเพื่อป้องกันความเสี่ยงที่ไม่ได้มีอยู่จริง
เมื่อการฉ้อโกงจริงหลุดรอดจากการตรวจสอบอัตโนมัติ
ปัญหาตรงข้ามก็อันตรายเช่นกัน สถาบันการเงินรายงานว่า 1 ใน 20 ของความพยายามตรวจสอบตัวตนเป็นการฉ้อโกง เพิ่มขึ้น 21% จากปีก่อนหน้า ในประเทศไทย การขยายตัวอย่างรวดเร็วของบริการการเงินดิจิทัลได้ขยายพื้นที่การโจมตี โดยมิจฉาชีพมุ่งเป้าไปที่ระบบธนาคารมือถือและแพลตฟอร์มการชำระเงินดิจิทัลอย่าง PromptPay มากขึ้นเรื่อยๆ
ผู้โจมตีที่มีความซับซ้อนมุ่งเป้าไปที่บัญชีมูลค่าสูงโดยเฉพาะ เนื่องจากผลตอบแทนนั้นคุ้มค่ากับความพยายาม
ตัวตนสังเคราะห์ วิดีโอดีพเฟค และข้อมูลรับรองที่ขโมยมาได้รับการออกแบบมาเพื่อผ่านการตรวจสอบระดับเอกสารที่ใช้ได้ดีกับแอปพลิเคชันความเสี่ยงต่ำ
ระบบอัตโนมัติตรวจจับรูปแบบการฉ้อโกงแบบปริมาณมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่สำหรับการโจมตีที่มุ่งเป้าไปที่บัญชีมูลค่าสูงเพียงบัญชีเดียว ผู้โจมตีต้องการเพียงหลอกอัลกอริทึมได้เพียงครั้งเดียว
เจ้าหน้าที่ตรวจสอบที่ผ่านการฝึกอบรมซึ่งดำเนินการสนทนาวิดีโอสดสามารถสังเกตเห็นความไม่สอดคล้องทางพฤติกรรม ตั้งคำถามกับผู้สมัครแบบเรียลไทม์ และตัดสินใจในสิ่งที่ไม่มีอัลกอริทึมใดสามารถทำซ้ำได้
อ่านเพิ่มเติม: เสริมสร้างความไว้วางใจ: รับมือการฉ้อโกงด้วยการยืนยันตัวตนที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นในภาคการเงิน
วิธีการทำงานของการตรวจสอบตัวตนด้วยวิดีโอ

การสนทนาวิดีโอสดเปิดเผยสิ่งที่ระบบ KYC อัตโนมัติมองไม่เห็น สำหรับผู้สมัครความเสี่ยงต่ำ ช่องว่างนั้นไม่สำคัญมากนัก
สำหรับผู้ที่สมัครบริหารความมั่งคั่งหรือผู้สมัครสินเชื่อที่อยู่อาศัย นี่คือความแตกต่างระหว่างการตรวจจับการโจมตีที่ซับซ้อนกับการตัดออกเป็นความสูญเสียหกเดือนต่อมา ต่อไปนี้คือสิ่งที่เจ้าหน้าที่ที่ผ่านการฝึกอบรมสามารถตรวจพบในระหว่างการตรวจสอบที่มีความเสี่ยงสูง:
การตรวจสอบความมีชีวิตแบบเรียลไทม์ ไม่ใช่การตรวจสอบจากภาพนิ่ง
วิดีโอดีพเฟคสามารถผ่านการตรวจสอบเซลฟี่แบบ passive ได้ แต่จะประสบปัญหาเมื่อเจ้าหน้าที่ขอให้ผู้สมัครหันศีรษะในมุมที่ไม่ได้กำหนดไว้ ยกมือตามคำสั่ง หรืออธิบายวัตถุในห้อง ความคาดเดาไม่ได้คือการป้องกัน
การตรวจสอบเอกสารทางนิติวิทยาศาสตร์บนเอกสารจริง
OCR อ่านได้เพียงข้อความ เจ้าหน้าที่สามารถขอให้ผู้สมัครเอียงเอกสาร สังเกตการหักเหของแสงผ่านโฮโลแกรม ตรวจสอบการพิมพ์ขนาดเล็กภายใต้การซูม และตรวจสอบขอบลามิเนต การปลอมแปลงที่ผ่านการตรวจสอบด้วยภาพมักล้มเหลวกับการตรวจสอบทางกายภาพแบบนี้
ความไม่สอดคล้องทางพฤติกรรมภายใต้แรงกดดัน
ตัวตนสังเคราะห์มักถูกควบคุมโดยคนที่ไม่รู้จักบุคคลที่พวกเขากำลังแอบอ้าง ผู้ที่ได้รับการฝึกมาให้แอบอ้างจะลังเลกับคำถามพื้นฐาน: คุณเปิดบัญชีสุดท้ายที่สาขาไหน? ใครเป็นคนแนะนำคุณมา? อัลกอริทึมไม่สามารถถามสิ่งเหล่านี้ได้
สัญญาณการบังคับและแรงกดดัน
การฉ้อโกงบัญชีมูลค่าสูงมักเกี่ยวข้องกับบุคคลจริงที่ถูกสั่งการหรือบังคับนอกหน้าจอมากขึ้นเรื่อยๆ เจ้าหน้าที่สามารถสังเกตเห็นสายตาที่มองออกนอกกล้อง การพูดที่ดูเหมือนอ่านจากสคริปต์ หรือเสียงอื่นในพื้นหลัง สิ่งเหล่านี้ไม่ปรากฏในขั้นตอนการอัปโหลดเอกสาร
วิธีที่ 8×8 Video Interaction ขับเคลื่อนการตรวจสอบตัวตน

จุดประสงค์ของการใช้วิดีโอสำหรับการรับลูกค้าใหม่มูลค่าสูงไม่ใช่เพื่อแทนที่ระบบ KYC อัตโนมัติ แต่เพื่อเพิ่มชั้น Enhanced Due Diligence บนระบบนั้นสำหรับผู้สมัครที่จำเป็น 8×8 Video Interaction ได้รับการออกแบบให้เข้ากันได้กับกระบวนการทำงานแบบหลายระดับนั้น ไม่ใช่ดำเนินการเป็นกระบวนการแยกต่างหาก
- การยกระดับที่ถูกกระตุ้นจากระบบรับลูกค้าของคุณ: เมื่อการประเมินความเสี่ยงหรือเกณฑ์บัญชีกระตุ้นกฎ EDD การรวม API หรือ iFrame จะส่งผู้สมัครไปยังเจ้าหน้าที่ตรวจสอบโดยตรงโดยไม่ขัดจังหวะเซสชัน
- เส้นทางการตรวจสอบที่มีเอกสาร: แต่ละเซสชันสามารถบันทึกด้วยวิดีโอและเสียงครบถ้วน และเจ้าหน้าที่สามารถถ่ายภาพ ใส่คำอธิบายเอกสาร และแท็กตำแหน่ง GPS ของลูกค้าระหว่างการโทร รวมกับบันทึกการโทรที่ละเอียด — รวมถึงระยะเวลา ภาพที่แชร์ และการให้คะแนนการโทร — ทีมปฏิบัติตามกฎระเบียบของคุณมีเส้นทางที่มีเอกสารเพื่อสนับสนุนข้อกำหนดไฟล์ EDD ภายใต้พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) พ.ศ. 2562 การบันทึกวิดีโอและภาพถ่ายที่ได้รับระหว่างเซสชันการตรวจสอบถือเป็นข้อมูลส่วนบุคคล องค์กรต้องมีฐานทางกฎหมายในการเก็บรวบรวม ได้รับความยินยอมที่เหมาะสม และจำกัดการเก็บรักษาตามที่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์การตรวจสอบ
- การจัดการเจ้าหน้าที่และการมองเห็น: การกระจายการโทรอัตโนมัติจะนำเซสชันการตรวจสอบที่เข้ามาไปยังเจ้าหน้าที่ที่พร้อมใช้งาน ในขณะที่แดชบอร์ดผู้ดูแลระบบบน 8×8 Connect ให้ผู้จัดการเห็นภาพรวมประสิทธิภาพเจ้าหน้าที่ ประวัติการโทร และข้อมูลลูกค้าอย่างครบถ้วน เพื่อให้คุณบริหารคิว EDD ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การกำกับดูแลด้านการบริหาร: แดชบอร์ดผู้ดูแลระบบให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการโทรทั้งหมดของเจ้าหน้าที่ รวมถึงระยะเวลาและการให้คะแนนการโทร ช่วยให้ผู้บังคับบัญชามีการกำกับดูแลที่จำเป็นในการรักษาคุณภาพการตรวจสอบ ผู้จัดการสามารถเพิ่มหรือลบเจ้าหน้าที่และตรวจสอบบันทึกการโทรและภาพที่แชร์หลังแต่ละเซสชัน
- ความปลอดภัยระดับองค์กรและโครงสร้างพื้นฐานระดับโลก: แพลตฟอร์มของ 8×8 ได้รับการรับรอง SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA และ PCI/DSS พร้อมโครงสร้างพื้นฐานในศูนย์ข้อมูลในเอเชีย ยุโรป และสหรัฐอเมริกา เพื่อรองรับข้อกำหนดด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูล ด้วยการมีอยู่ในภูมิภาคเอเชียและศูนย์ข้อมูลทั่วภูมิภาค ข้อมูลเซสชันสามารถจัดเก็บได้ตามความคาดหวังด้านความอธิปไตยของข้อมูลไทย การบันทึกเซสชันและบันทึกการโทรให้หลักฐานที่ทีมปฏิบัติตามกฎระเบียบต้องการเพื่อตอบสนองภาระผูกพันการเก็บรักษาข้อมูลของ ปปง. และมาตรฐานการกำกับดูแลของ ธปท.
แพลตฟอร์มนี้รองรับปริมาณระดับสถาบันโดยไม่กระทบต่อระดับการรับรองที่ทำให้ EDD คุ้มค่าตั้งแต่แรก

อ่านเพิ่มเติม: การสนับสนุนลูกค้าในภาคบริการการเงินด้วย 8×8 Video Interaction
เสริมสร้างการตรวจสอบตัวตนด้วยวิดีโอ
บัญชีมูลค่าสูงสมควรได้รับการตรวจสอบที่มีการรับรองระดับสูง การตรวจสอบตัวตนด้วยวิดีโอให้สถาบันการเงินมีเครื่องมือในการหยุดการฉ้อโกงที่ซับซ้อน ขณะที่ยังรักษาให้ลูกค้าที่ถูกกฎหมายเดินหน้าผ่านกระบวนการรับลูกค้าใหม่ได้
ด้วย 8×8 Video Interaction คุณจะได้รับการตรวจสอบวิดีโอผ่านเบราว์เซอร์ที่ปลอดภัย ผสานรวมกับกระบวนการทำงานที่มีอยู่ สร้างเส้นทางการตรวจสอบที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และขยายขนาดตามธุรกิจของคุณ อย่ารอช้า — ติดต่อ 8×8 วันนี้เพื่อเพิ่มการตรวจสอบตัวตนด้วยวิดีโอในกระบวนการรับลูกค้าของคุณ
คำถามที่พบบ่อย – การตรวจสอบตัวตนด้วยวิดีโอในประเทศไทย
- การตรวจสอบตัวตนด้วยวิดีโอคืออะไร?
การตรวจสอบตัวตนด้วยวิดีโอใช้การโทรวิดีโอสดระหว่างผู้สมัครและเจ้าหน้าที่ตรวจสอบที่ผ่านการฝึกอบรมเพื่อยืนยันตัวตน เจ้าหน้าที่ตรวจสอบเอกสาร ดำเนินการตรวจสอบความมีชีวิต และประเมินสัญญาณพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ - เมื่อใดสถาบันการเงินควรใช้การตรวจสอบด้วยวิดีโอ?
การตรวจสอบด้วยวิดีโอเหมาะสำหรับบัญชีมูลค่าสูง การรับลูกค้าทางไกลโดยไม่มีการเข้าถึงสาขา กรณีที่ถูกตั้งค่าสถานะโดยระบบอัตโนมัติ และสถานการณ์ที่กฎระเบียบกำหนดให้มีการตรวจสอบความเหมาะสมที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ภายใต้พระราชบัญญัติป้องกันและปราบปรามการฟอกเงิน (แก้ไขเพิ่มเติม) และระเบียบ ธปท. สถาบันการเงินต้องดำเนินการ EDD สำหรับลูกค้าและธุรกรรมที่มีความเสี่ยงสูง ทำให้การตรวจสอบตัวตนด้วยวิดีโอเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงในการปฏิบัติตามข้อผูกพันเหล่านั้น - Video KYC เป็นไปตามกฎระเบียบทางการเงินของไทยหรือไม่?
ใช่ ธปท. ยอมรับโซลูชันการระบุตัวตนและตรวจสอบลูกค้าที่ใช้เทคโนโลยี และกำหนดให้สถาบันการเงินประเมินประสิทธิภาพของโซลูชันใดๆ ในการลดความเสี่ยงจากการฉ้อโกงและการปลอมแปลงตัวตน Video KYC เมื่อนำไปใช้งานด้วยการควบคุมที่เหมาะสม สนับสนุนการปฏิบัติตามพระราชบัญญัติป้องกันและปราบปรามการฟอกเงิน ระเบียบ ธปท. และมาตรฐานการกำกับดูแลของ ปปง. องค์กรยังต้องปฏิบัติตาม พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) พ.ศ. 2562 เมื่อเก็บรวบรวม ใช้ และจัดเก็บข้อมูลไบโอเมตริกและข้อมูลส่วนบุคคลที่ได้รับระหว่างเซสชันวิดีโอ - การตรวจสอบด้วยวิดีโอตรวจจับดีพเฟคได้อย่างไร?
เจ้าหน้าที่ที่ผ่านการฝึกอบรมใช้การตรวจสอบความมีชีวิตแบบโต้ตอบ การสังเกตพฤติกรรม และสัญญาณทางสายตาเพื่อตรวจจับความพยายามใช้ดีพเฟค การผสมผสานระหว่างการวินิจฉัยของมนุษย์และเครื่องมือที่ใช้ AI ให้การป้องกันการฉ้อโกงที่แข็งแกร่งกว่าระบบอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว - การตรวจสอบด้วยวิดีโอทำให้กระบวนการรับลูกค้าช้าลงหรือไม่?
เซสชันการตรวจสอบวิดีโอส่วนใหญ่เสร็จสิ้นภายในไม่กี่นาที แม้จะใช้เวลานานกว่าการอนุมัติอัตโนมัติทันที แต่การตรวจสอบด้วยวิดีโอเร็วกว่าการแลกเปลี่ยนอีเมล การอัปโหลดเอกสารซ้ำ หรือการไปที่สาขามาก
